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第109章 暗流与抉择（第2页）

结束通话，祁阳深吸一口气，将资本的纷扰暂时压下。他打开电脑，开始研究那家欧洲快时尚巨头的全球供应链网络图。

错综复杂的线条，代表着原材料产地、代工厂、分销中心和销售市场，如今其中几个关键节点出现了断裂，如同人体的动脉被切断。

他的大脑飞速运转，筛选着可替代的供应商区域，计算着不同物流路线的成本与时间，评估着各种应急方案的风险。

与此同时，启明深瞳朱氏制造的成功试点带来了连锁效应。张伟接到了精益汽配王总的直接电话，邀请他们为一条新的智能化产线提供全套视觉检测方案。

订单金额不小，但技术要求也更高，需要检测的零部件种类更多，精度要求更为苛刻。

张伟既兴奋又感到压力巨大，他第一时间向祁阳汇报，并提交了初步的技术可行性评估。

祁阳快速浏览了评估报告，回复道：接下这个订单。这是验证你们算法平台通用性和工程化能力的绝佳机会。成立专项组，你亲自负责。需要追加任何研发资源，直接打报告申请。

他的信任和支持让张伟备受鼓舞，立刻召集团队投入新的攻坚战。然而，挑战也随之而来。精益汽配产线的照明条件更为复杂，部件表面反光特性各异，对算法的鲁棒性提出了极致要求。初步测试中，误报率再次超标。

张伟和小林、小王连续熬了两个通宵，尝试了多种图像预处理和特征增强方法，效果都不理想。瓶颈似乎卡在了算法模型本身对于极端多样化场景的适应能力上。

周五晚上，祁阳在云麓公馆的书房里，刚刚完成快时尚案例供应链部分的第一轮草图，便接到了张伟带着疲惫和沮丧的汇报电话。

……我们试了目前能想到的所有主流优化方案，效果提升都不明显。张伟的声音有些沙哑，可能……可能需要从更底层的网络结构上想办法，但这需要时间，而且有风险。

祁阳沉默了片刻，没有指责，也没有空洞的鼓励。他走到白板前，拿起笔，一边思考一边说：跳出你熟悉的优化思路。不要把这个问题看作是需要修补的漏洞，而是当作一个全新的、需要重新定义的问题。

他顿了顿，在白板上画了一个简单的框架：想一想，能否设计一个轻量级的、专注于环境感知的前置网络？让它先对输入图像的整体光照条件、部件材质进行快速分类和量化，然后动态地调整后续检测核心网络的参数或注意力机制？”

“类似于给系统装上一个自动感知环境的，先理解场景，再进行检测。这或许比单纯优化一个通用模型更有效。

电话那头陷入短暂的沉默，随即传来张伟有些激动的声音：动态感知……自适应调整……祁总，我好像有点思路了！我们可以尝试用一个轻量化的CNN或者Transformer来做环境编码器……

方向给你了，具体技术路径你们团队自己决定。祁阳打断他，下周一早上，我要看到新的方案设计和初步测试时间表。

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